2026年7月25日初中数学读懂 Attention Is All You Need：从加权平均到 Transformer按论文原始顺序拆解 Transformer 涉及的数学：向量、矩阵乘、QKV、scaled dot-product attention、multi-head、位置编码、残差、LayerNorm、FFN、softmax、loss、学习率和复杂度，让初中数学背景也能啃读原文。Attention Is All You NeedTransformerAttention大模型AI数学零基础
2026年7月25日Grokking：为什么模型先死记硬背，后来突然真懂了用作业、考试、模运算和训练曲线递归拆解 Grokking：模型为什么会先过拟合，再延迟泛化，为什么看起来像相变，以及它和大模型涌现有什么关系。Grokking大模型泛化训练动力学零基础
2026年7月25日一根针教会大模型学习者的事：从挂谷猜想到高维覆盖直觉不把挂谷猜想当高深数学炫技，而是把它转译成小白能带走的几种大模型学习能力：高维方向感、覆盖意识、极端例子思维和多尺度分析。挂谷猜想大模型AI数学高维几何零基础
2026年7月25日统计学和大模型：学会和不确定性共处借一张数理统计知识图谱，重新理解概率、分布、估计、检验和回归为什么是大模型时代的底层语言：模型给出的不是神谕，而是一组需要被校准、抽样和检验的不确定性。数理统计大模型AI数学概率零基础
2026年7月24日泰勒展开和大模型：小白也能懂的局部近似从函数、斜率、导数和二次近似开始，递归拆解泰勒展开是什么，再连接到梯度下降、损失函数、二阶优化、量化和大模型训练里的局部近似思想。数学泰勒展开大模型深度学习零基础
2026年7月20日所谓点拨：不是贵人一句话，而是把自己送进高价值反馈场从清华到 OpenAI、Meta Superintelligence Labs、Google DeepMind 等公开案例出发，拆解“点拨”的真实机制：识别热场、压缩路径、构建可验证筹码，并给出 AI 学习者的 90 天行动协议。AI职业地图学习方法AgentAI Infra大模型深度思考