Reading paths
这里不是按时间堆文章，而是把长期学习线索整理成几条可复用的阅读路径。
从线性代数、概率统计、Attention、Grokking 到高维几何，把大模型需要的数学拆成可读路径。
沿论文原文拆解模型结构、训练方法、评测与工程权衡，不追热点标题，追可复用的理解框架。
记录 agent loop、工具调用、上下文工程、MCP、检索和长任务控制，把抽象能力落到工程边界。
围绕个人效率、桌面工具、自动简报、发布流程和开发者体验，沉淀能长期复用的工作台。