2026年7月24日大模型里更有数学味的 16 个问题：从 Grokking 到权重空间如果已经了解 embedding、attention、softmax、LoRA 和 SVD，这篇可以继续往下走：训练动力学、权重空间、内部因果、表示几何、对齐与部署里，还有哪些值得追的大模型数学问题。LLMAI 数学机器学习深度学习学习地图
2026年7月15日AI 数学全景拆解：从研究前沿一路拆到小学算术，不跳步（完整节点版）把 AI 用到的全部数学，从最高层一层层往下拆，每个概念只连它真正的直接前置，中间绝不跳步，一直拆到小学的加减乘除。六大主干（线性代数/微积分/概率统计/优化/信息论/离散）各附主脊图与完整节点表，顶层覆盖 AI 各子领域用到的数学——并解释为什么"听不懂"几乎总是某个下层前置没补上，而不是你不行。AI 数学机器学习学习地图第一性原理LLM