2026年7月22日Lilian Weng 新文深读：Scaling Law 不是物理定律，是一次高杠杆的赌注《Scaling Laws, Carefully》深度消化：为什么深度学习最著名的"定律"，两篇奠基论文能得出相反的结论（Kaplan 的 0.73 vs Chinchilla 的 0.5）；为什么 Chinchilla 自己也有一个求和写成平均的拟合 bug；以及当"数据无限"假设过期之后，scaling law 正在被改写成什么形状。researcher-deepdivelilian-wengScaling LawsPretrainingLLM学习笔记
2026年7月22日零基础陪读 Scaling Laws：那篇深读读不动？你缺的其实只是一条直线Scaling Laws 深读的陪读篇。用正方形、身高预测、餐巾纸记账几个能手算的真问题，把幂律、log-log 直线、拟合、外推、C≈6ND 五件工具逐件装好，每件装完立刻回扣深读原文。读完再回去，0.73 vs 0.5 之争会变成一个很直观的故事。Scaling LawsLLM数学零基础